Remettre de l’ordre dans vos données.
Nettoyer, normaliser, dédoublonner et restructurer des données issues de différentes sources pour les rendre fiables et exploitables.
- Nettoyage
- Normalisation
- Structuration
Consultant indépendant — processus numériques, données, automatisation
J’aide les entreprises à nettoyer leurs données, simplifier leurs fichiers et automatiser les tâches numériques répétitives.
01 Entrée brute
données fictives
| Nom | Date | Statut |
|---|---|---|
| Dupont, M. | 2025-03-12 | validé |
| Martin, P. | 2025-03-03 | validé |
| Leroy, S. | 2025-03-04 | validé |
| Bernard, L. | 2025-03-05 | validé |
01 / Le constat
Certains gestes prennent quelques minutes. Répétés chaque jour, ils finissent par occuper des heures.
Situations types
« Je recopie les mêmes informations dans plusieurs fichiers. »
« Chaque mois, je passe des heures à remettre mes tableaux en forme. »
« Je récupère des exports, puis je corrige toujours les mêmes erreurs. »
« Pour obtenir un chiffre simple, je dois ouvrir cinq fichiers. »
Ce temps peut servir à autre chose.
02 / Les services
J’interviens là où les données sont dispersées, les fichiers deviennent difficiles à maintenir et les tâches répétitives prennent trop de place.
Nettoyer, normaliser, dédoublonner et restructurer des données issues de différentes sources pour les rendre fiables et exploitables.
Réorganiser des tableaux, rapprocher plusieurs exports et consolider les informations sans multiplier les copier-coller.
Transformer des tableaux complexes en indicateurs et synthèses lisibles pour faciliter le suivi d’activité et la prise de décision.
Identifier les étapes répétitives d’un processus et automatiser celles qui s’y prêtent, tout en conservant une possibilité de vérification humaine.
03 / Démonstrations
Quatre exemples concrets pour comprendre comment des données et des tâches complexes peuvent devenir plus simples à gérer.
01 / 04
Des doublons, des formats incohérents, des cellules manquantes : un fichier brut devient un tableau clair, avec les points à vérifier identifiés.
| Ligne | Nom | Date | Montant | Statut | Contrôle |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | DUPONT m.Dupont, M. | 12/03/252025-03-12 | 1.200,00 €1 200,00 € | payéPayé | Doublon probableDoublon probableConforme |
| 2 | Dupont, M.Dupont, M. | 2025-03-122025-03-12 | 1200.001 200,00 € | PayéPayé | Doublon probable de 1Doublon probable de 1À confirmerÀ confirmer |
| 3 | Martin, P.Martin, P. | 03/03/20252025-03-03 | 340,50 €340,50 € | En attenteEn attente | Doublon exactConforme |
| 4 | Martin, P.Martin, P. | 03/03/20252025-03-03 | 340,50 €340,50 € | En attenteEn attente | Doublon exact de 3RetiréeRetiréeRetirée |
| 5 | leroy s.Leroy, S. | 2025-03-042025-03-04 | 89,989,90 € | PAYEPayé | Conforme |
| 6 | Bernard, L.Bernard, L. | 05/03/252025-03-05 | vide (valeur manquante)—valeur manquante | en attenteEn attente | À compléterÀ compléter |
| 7 | Roux, A.Roux, A. | 2025-03-062025-03-06 | 2 450 €2 450,00 € | PayéPayé | Conforme |
| 8 | Petit, C.Petit, C. | 07.03.20252025-03-07 | 615.00615,00 € | payéPayé | Conforme |
8 lignes · 4 colonnes · export brut, tel qu’il arrive.
Certains cas nécessitent une validation humaine.
7 lignes conservées · 1 doublon exact retiré · 2 points à vérifier
02 / 04
Cinq fichiers. Des formats différents. Une vue consolidée : les colonnes équivalentes sont rapprochées, les lignes regroupées, et chacune garde la trace de son fichier d’origine.
S1ventes_janvier.xlsx2 lignes
| Colonne | l.1 | l.2 | Correspondance |
|---|---|---|---|
| Date vente | 08/01/2025 | 22/01/2025 | correspond à Date |
| N° facture | F-2025-014 | F-2025-031 | correspond à Référence |
| Client | Atelier Morel | Studio Lenoir | correspond à Client |
| Montant TTC | 1 250,00 | 640,00 | correspond à Montant (€) |
S2ventes_fevrier.xlsx2 lignes
| Colonne | l.1 | l.2 | Correspondance |
|---|---|---|---|
| N° facture | F-2025-052 | F-2025-067 | correspond à Référence |
| Client | Atelier Morel | Maison Varin | correspond à Client |
| Date vente | 05/02/2025 | 19/02/2025 | correspond à Date |
| Montant TTC | 980,00 | 2 100,00 | correspond à Montant (€) |
S3export_crm.csv2 lignes
| Colonne | l.1 | l.2 | Correspondance |
|---|---|---|---|
| id_affaire | AFF-305 | AFF-311 | correspond à Référence |
| client | Garage Delmas | Cabinet Roy | correspond à Client |
| date_signature | 2025-01-14 | 2025-02-11 | correspond à Date |
| montant_ht | 1500.00 | 820.00 | à vérifier : Montant hors taxes : non équivalent au TTC |
S4commandes_site.csv2 lignes
| Colonne | l.1 | l.2 | Correspondance |
|---|---|---|---|
| order_id | CMD-8812 | CMD-8840 | correspond à Référence |
| date_commande | 2025-01-21 | 2025-02-17 | correspond à Date |
| customer | Studio Lenoir | Épicerie Pons | correspond à Client |
| total_eur | 640.00 | 89.90 | correspond à Montant (€) |
| paiement | CB | Virement | colonne non reprise |
S5tableau_suivi.xlsx2 lignes
| Colonne | l.1 | l.2 | Correspondance |
|---|---|---|---|
| Date | 03/02/2025 | 26/02/2025 | correspond à Date |
| Réf. | SUIVI-07 | SUIVI-09 | correspond à Référence |
| Client | Maison Varin | Atelier Morel | correspond à Client |
| Montant | 450,00 | 310,00 | correspond à Montant (€) |
| Commentaire | acompte | relancer | colonne non reprise |
Vue consolidée
Aucune structure commune pour l’instant.
| Date | Référence | Client | Montant (€) | Source | Contrôle |
|---|---|---|---|---|---|
| 2025-01-08 | F-2025-014 | Atelier Morel | 1 250,00 | ventes_janvier.xlsx | Repris tel quel |
| 2025-01-14 | AFF-305 | Garage Delmas | —montant non repris | export_crm.csv | À vérifier : Montant HT 1 500,00 € : TVA à confirmer |
| 2025-01-21 | CMD-8812 | Studio Lenoir | 640,00 | commandes_site.csv | À vérifier : Recoupement possible avec F-2025-031 |
| 2025-01-22 | F-2025-031 | Studio Lenoir | 640,00 | ventes_janvier.xlsx | À vérifier : Recoupement possible avec CMD-8812 |
| 2025-02-03 | SUIVI-07 | Maison Varin | 450,00 | tableau_suivi.xlsx | Repris tel quel |
| 2025-02-05 | F-2025-052 | Atelier Morel | 980,00 | ventes_fevrier.xlsx | Repris tel quel |
| 2025-02-11 | AFF-311 | Cabinet Roy | —montant non repris | export_crm.csv | À vérifier : Montant HT 820,00 € : TVA à confirmer |
| 2025-02-17 | CMD-8840 | Épicerie Pons | 89,90 | commandes_site.csv | Repris tel quel |
| 2025-02-19 | F-2025-067 | Maison Varin | 2 100,00 | ventes_fevrier.xlsx | Repris tel quel |
| 2025-02-26 | SUIVI-09 | Atelier Morel | 310,00 | tableau_suivi.xlsx | Repris tel quel |
5 fichiers, 2 formats, 10 lignes au total. Les mêmes informations portent des noms différents, dans un ordre différent.
4 colonnes communes reconnues. montant_ht (S3) n’est pas fusionné : un montant hors taxes n’est pas un montant TTC. 2 colonnes non reprises : paiement, Commentaire.
10 lignes regroupées, chacune étiquetée avec son fichier d’origine. Aucune ligne fusionnée ni supprimée.
5 sources · 10 lignes consolidées · 3 points à vérifier
03 / 04
Recevoir un fichier, le télécharger, le nettoyer, le classer, prévenir la bonne personne… Quand les mêmes gestes reviennent chaque semaine, une partie du processus peut fonctionner sans intervention manuelle.
Flux simplifié
Pas encore de flux structuré : chaque opération est faite à la main.
Analyse du processus
01 Déclencheur, reprend les opérations 01
Déclenchement
Réception du fichier
02 Automatique, reprend les opérations 02 03 04 05 06
Traitement automatisé
Extraction · Nettoyage · Classement
03 Humain, reprend les opérations 05 07
Vérification humaine
Contrôle des exceptions et validation
Déclencheur
E-mail reçu
Automatique
Extraction · Nettoyage · Classement
Humain
Vérification humaine si nécessaire
Sortie
Notification envoyée
7 manipulations manuellesdeviennent1 flux structuré
Chaque semaine, un export CSV arrive par e-mail. 7 gestes, toujours dans le même ordre, avant que la bonne personne puisse le vérifier.
Tout n’a pas besoin d’être automatisé.
Moins d’étapes à exécuter. Un contrôle toujours possible.
Le nombre affiché à droite de chaque opération renvoie au bloc qui la reprend.
Exemple fictif de processus. Le périmètre réel de l’automatisation dépend des outils, des données et des règles métier.
04 / 04
Des dizaines de lignes, des colonnes partout, des chiffres difficiles à retrouver. Les bonnes informations sont déjà dans vos fichiers : il faut simplement les rendre visibles.
| Commande | Date (retenue) | Client | Montant (€) (retenue) | Statut (retenue) | Canal |
|---|---|---|---|---|---|
| CMD-25-0412 | 2025-06-26 | Atelier Morel | 186,40 | Validée | Site web |
| CMD-25-0413 | 2025-06-26 | Studio Lenoir | 92,00 | Validée | Boutique |
| CMD-25-0414 | 2025-06-27 | Garage Delmas | 241,50 | Annulée · exclue | Téléphone |
| CMD-25-0415 | 2025-06-27 | Maison Varin | 138,90 | Validée | Site web |
| CMD-25-0416 | 2025-06-28 | Cabinet Roy | 312,00 | En attente · exclue | |
| CMD-25-0417 | 2025-06-28 | Épicerie Pons | 64,80 | Validée | Boutique |
| CMD-25-0418 | 2025-06-30 | Librairie Abel | 205,30 | Validée | Site web |
| CMD-25-0419 | 2025-06-30 | Atelier Morel | 157,20 | Validée | Téléphone |
Extrait : 8 lignes sur 347 · 6 colonnes · janvier – juin 2025
Calcul sur les 312 commandes validées · janvier – juin 2025
Suivi des ventes · Période : janvier – juin 2025
| Mois | Chiffre d’affaires | Commandes |
|---|---|---|
| janvier 2025 | 6 980 € | 46 |
| février 2025 | 7 450 € | 48 |
| mars 2025 | 8 120 € | 52 |
| avril 2025 | 7 860 € | 50 |
| mai 2025 | 8 640 € | 56 |
| juin 2025 | 9 270 € | 60 |
De 6 980 € en janvier à 9 270 € en juin · Données fictives — exemple de restitution
347 lignes de commandes, six colonnes. Toutes les informations sont là, aucune ne ressort.
4 indicateurs retenus. Les commandes en attente ou annulées (35 sur le fichier) restent visibles mais sont exclues du calcul.
48 320 € ÷ 312 commandes = 154,87 €de panier moyen. La série mensuelle totalise le même chiffre d’affaires.
Moins de tableaux à parcourir. Une vision plus claire de l’activité.
04 / La méthode
Mon approche commence par comprendre votre manière de travailler. L’objectif n’est pas d’ajouter des outils partout, mais de supprimer les complications inutiles.
Observer les fichiers, les échanges et les manipulations du quotidien. Identifier ce qui prend du temps, ce qui bloque et ce qui fonctionne déjà.
Clarifier les données et les étapes avant de chercher à automatiser. Souvent, une meilleure organisation résout déjà une partie du problème.
Mettre en place des traitements ciblés, fiables et proportionnés au besoin, en conservant les vérifications humaines nécessaires.
Expliquer le fonctionnement, les points de contrôle et les gestes à connaître pour que la solution reste compréhensible et maintenable.
Pas d’usine à gaz.
Des solutions utiles, compréhensibles et adaptées à votre façon de travailler.
05 / À propos
Je m’appelle Rafaël Bucher. Depuis quinze ans, je travaille dans le numérique, notamment sur le développement d’interfaces web, la structuration de projets et l’expérience utilisateur.
Aujourd’hui, je mets cette expérience au service d’un objectif concret : aider les entreprises à mieux organiser leurs données, simplifier leurs fichiers et réduire les manipulations répétitives.
J’aime comprendre comment les choses fonctionnent, identifier ce qui les complique et construire des solutions claires, utiles et faciles à maintenir.
Disponible pour des interventions ponctuelles ou des collaborations régulières, selon les besoins.