Consultant indépendant — processus numériques, données, automatisation

Moins de tâches répétitives. Plus de temps
pour votre métier.

J’aide les entreprises à nettoyer leurs données, simplifier leurs fichiers et automatiser les tâches numériques répétitives.

  • Excel
  • CSV
  • Data
  • Microsoft 365
  • Automatisation

01 Entrée brute

données fictives

  • DUPONT m.
  • dupont marie_
  • 12/03/25
  • 2025-03-12
  • #N/A
  • 1.200,00 €
  • export_v3_FINAL(2).csv
  • –
03 Sortie structurée
NomDateStatut
Dupont, M.2025-03-12validé
Martin, P.2025-03-03validé
Leroy, S.2025-03-04validé
Bernard, L.2025-03-05validé
Exemple fictif : des valeurs brutes et incohérentes (noms, dates, montants, export de fichier) passent par une étape de transformation et deviennent un tableau structuré et validé.

01 / Le constat

Vous faites encore ça à la main ?

Certains gestes prennent quelques minutes. Répétés chaque jour, ils finissent par occuper des heures.

Situations types

  1. « Je recopie les mêmes informations dans plusieurs fichiers. »

  2. « Chaque mois, je passe des heures à remettre mes tableaux en forme. »

  3. « Je récupère des exports, puis je corrige toujours les mêmes erreurs. »

  4. « Pour obtenir un chiffre simple, je dois ouvrir cinq fichiers. »

Ce temps peut servir à autre chose.

02 / Les services

Des fichiers plus clairs. Des processus plus simples.

J’interviens là où les données sont dispersées, les fichiers deviennent difficiles à maintenir et les tâches répétitives prennent trop de place.

  1. Données

    Remettre de l’ordre dans vos données.

    Nettoyer, normaliser, dédoublonner et restructurer des données issues de différentes sources pour les rendre fiables et exploitables.

    • Nettoyage
    • Normalisation
    • Structuration
  2. Excel & CSV

    Des fichiers qui travaillent mieux ensemble.

    Réorganiser des tableaux, rapprocher plusieurs exports et consolider les informations sans multiplier les copier-coller.

    • Consolidation
    • Imports/exports
    • Fiabilisation
  3. Reporting

    Voir l’essentiel, sans chercher partout.

    Transformer des tableaux complexes en indicateurs et synthèses lisibles pour faciliter le suivi d’activité et la prise de décision.

    • Indicateurs
    • Tableaux de bord
    • Synthèses
  4. Automatisation

    Moins de manipulations. Plus de fluidité.

    Identifier les étapes répétitives d’un processus et automatiser celles qui s’y prêtent, tout en conservant une possibilité de vérification humaine.

    • Flux de travail
    • Automatisation
    • Contrôle humain

03 / Démonstrations

Voir la simplification, pas seulement en parler.

Quatre exemples concrets pour comprendre comment des données et des tâches complexes peuvent devenir plus simples à gérer.

01 / 04

Nettoyer

Des doublons, des formats incohérents, des cellules manquantes : un fichier brut devient un tableau clair, avec les points à vérifier identifiés.

export_ventes_mars.csvdonnées fictives

Import du fichierAnalyse des incohérencesDoublons potentiels identifiésFormats harmonisésValidation humaine requiseDonnées structurées

Export fictif de 8 lignes : nom, date, montant, statut et contrôle, selon l’étape affichée.
LigneNomDateMontantStatutContrôle
1DUPONT m.Dupont, M.12/03/252025-03-121.200,00 €1 200,00 €payéPayéDoublon probableDoublon probableConforme
2Dupont, M.Dupont, M.2025-03-122025-03-121200.001 200,00 €PayéPayéDoublon probable de 1Doublon probable de 1À confirmerÀ confirmer
3Martin, P.Martin, P.03/03/20252025-03-03340,50 €340,50 €En attenteEn attenteDoublon exactConforme
4Martin, P.Martin, P.03/03/20252025-03-03340,50 €340,50 €En attenteEn attenteDoublon exact de 3RetiréeRetiréeRetirée
5leroy s.Leroy, S.2025-03-042025-03-0489,989,90 €PAYEPayéConforme
6Bernard, L.Bernard, L.05/03/252025-03-05vide (valeur manquante)—valeur manquanteen attenteEn attenteÀ compléterÀ compléter
7Roux, A.Roux, A.2025-03-062025-03-062 450 €2 450,00 €PayéPayéConforme
8Petit, C.Petit, C.07.03.20252025-03-07615.00615,00 €payéPayéConforme

8 lignes · 4 colonnes · export brut, tel qu’il arrive.

  • Formats hétérogènes 16
  • Valeurs manquantes 1
  • Doublons potentiels 2
  • Lignes 3 et 4 identiques : doublon exact, une seule ligne sera conservée.
  • Lignes 1 et 2 proches, mais saisies différemment : rien ne prouve qu’il s’agit de la même opération.
  • Dates AAAA-MM-JJ
  • Montants 1 234,56 €
  • Noms Nom, I.
  • Statuts Payé · En attente

Certains cas nécessitent une validation humaine.

  • Ligne 2 — Doublon probable de la ligne 1 : à confirmer
  • Ligne 6 — Montant manquant : à compléter

7 lignes conservées · 1 doublon exact retiré · 2 points à vérifier

  • Ligne 2 — Doublon probable de la ligne 1 : à confirmer
  • Ligne 6 — Montant manquant : à compléter

Exemple fictif de nettoyage : un export de 8 lignes comporte des formats hétérogènes, une valeur manquante et des doublons. Après normalisation, 7 lignes sont conservées, un doublon exact est retiré et 2 points restent à vérifier par une personne.

02 / 04

Consolider

Cinq fichiers. Des formats différents. Une vue consolidée : les colonnes équivalentes sont rapprochées, les lignes regroupées, et chacune garde la trace de son fichier d’origine.

5 fichiers · xlsx, csvdonnées fictives

Sources disperséesCorrespondance des colonnesRegroupement des lignesVue consolidée

  1. S1ventes_janvier.xlsx2 lignes

    Aperçu de ventes_janvier.xlsx : colonnes et deux premières lignes
    Colonnel.1l.2Correspondance
    Date vente08/01/202522/01/2025correspond à Date
    N° factureF-2025-014F-2025-031correspond à Référence
    ClientAtelier MorelStudio Lenoircorrespond à Client
    Montant TTC1 250,00640,00correspond à Montant (€)
  2. S2ventes_fevrier.xlsx2 lignes

    Aperçu de ventes_fevrier.xlsx : colonnes et deux premières lignes
    Colonnel.1l.2Correspondance
    N° factureF-2025-052F-2025-067correspond à Référence
    ClientAtelier MorelMaison Varincorrespond à Client
    Date vente05/02/202519/02/2025correspond à Date
    Montant TTC980,002 100,00correspond à Montant (€)
  3. S3export_crm.csv2 lignes

    Aperçu de export_crm.csv : colonnes et deux premières lignes
    Colonnel.1l.2Correspondance
    id_affaireAFF-305AFF-311correspond à Référence
    clientGarage DelmasCabinet Roycorrespond à Client
    date_signature2025-01-142025-02-11correspond à Date
    montant_ht1500.00820.00à vérifier : Montant hors taxes : non équivalent au TTC
  4. S4commandes_site.csv2 lignes

    Aperçu de commandes_site.csv : colonnes et deux premières lignes
    Colonnel.1l.2Correspondance
    order_idCMD-8812CMD-8840correspond à Référence
    date_commande2025-01-212025-02-17correspond à Date
    customerStudio LenoirÉpicerie Ponscorrespond à Client
    total_eur640.0089.90correspond à Montant (€)
    paiementCBVirementcolonne non reprise
  5. S5tableau_suivi.xlsx2 lignes

    Aperçu de tableau_suivi.xlsx : colonnes et deux premières lignes
    Colonnel.1l.2Correspondance
    Date03/02/202526/02/2025correspond à Date
    Réf.SUIVI-07SUIVI-09correspond à Référence
    ClientMaison VarinAtelier Morelcorrespond à Client
    Montant450,00310,00correspond à Montant (€)
    Commentaireacompterelancercolonne non reprise

Vue consolidée

Aucune structure commune pour l’instant.

  • Date · 5/5
  • Référence · 5/5
  • Client · 5/5
  • Montant (€) · 4/5
  • Source · ajoutée
Date
Date vente · date_signature · date_commande · Date
Référence
N° facture · id_affaire · order_id · Réf.
Client
Client · client · customer
Montant (€)
Montant TTC · total_eur · Montant · montant_ht (à vérifier, non fusionné)
Source
nom du fichier, ajouté
  1. S1 F-2025-014
  2. S1 F-2025-031
  3. S2 F-2025-052
  4. S2 F-2025-067
  5. S3 AFF-305
  6. S3 AFF-311
  7. S4 CMD-8812
  8. S4 CMD-8840
  9. S5 SUIVI-07
  10. S5 SUIVI-09
Tableau unifié : 10 lignes issues de 5 fichiers, triées par date, avec leur fichier d’origine.
DateRéférenceClientMontant (€)SourceContrôle
2025-01-08F-2025-014Atelier Morel1 250,00ventes_janvier.xlsxRepris tel quel
2025-01-14AFF-305Garage Delmas—montant non reprisexport_crm.csvÀ vérifier : Montant HT 1 500,00 € : TVA à confirmer
2025-01-21CMD-8812Studio Lenoir640,00commandes_site.csvÀ vérifier : Recoupement possible avec F-2025-031
2025-01-22F-2025-031Studio Lenoir640,00ventes_janvier.xlsxÀ vérifier : Recoupement possible avec CMD-8812
2025-02-03SUIVI-07Maison Varin450,00tableau_suivi.xlsxRepris tel quel
2025-02-05F-2025-052Atelier Morel980,00ventes_fevrier.xlsxRepris tel quel
2025-02-11AFF-311Cabinet Roy—montant non reprisexport_crm.csvÀ vérifier : Montant HT 820,00 € : TVA à confirmer
2025-02-17CMD-8840Épicerie Pons89,90commandes_site.csvRepris tel quel
2025-02-19F-2025-067Maison Varin2 100,00ventes_fevrier.xlsxRepris tel quel
2025-02-26SUIVI-09Atelier Morel310,00tableau_suivi.xlsxRepris tel quel

5 fichiers, 2 formats, 10 lignes au total. Les mêmes informations portent des noms différents, dans un ordre différent.

4 colonnes communes reconnues. montant_ht (S3) n’est pas fusionné : un montant hors taxes n’est pas un montant TTC. 2 colonnes non reprises : paiement, Commentaire.

10 lignes regroupées, chacune étiquetée avec son fichier d’origine. Aucune ligne fusionnée ni supprimée.

5 sources · 10 lignes consolidées · 3 points à vérifier

  • AFF-305 (export_crm.csv) — Montant HT 1 500,00 € : TVA à confirmer
  • AFF-311 (export_crm.csv) — Montant HT 820,00 € : TVA à confirmer
  • F-2025-031 et CMD-8812 — même client, même montant, dates proches : recoupement possible

Exemple fictif de consolidation : 5 fichiers aux colonnes différentes sont mis en correspondance, puis regroupés en un tableau de 10 lignes avec leur fichier d’origine. Les montants hors taxes ne sont pas fusionnés et 3 points restent à vérifier par une personne.